8月20日上午，交通运输部举行专题新闻发布会，交通运输部新闻发言人、政策研究室副主任余兴源主持，交通运输部科技司司长徐文强出席并介绍“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动有关情况，回答记者提问。

　　首批41个典型场景建设指引发布

　　徐文强介绍，今年6月，交通运输部会同国家铁路局、中国民航局、国家邮政局和国家铁路集团印发《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》，全面启动了典型应用场景创新行动，打通政策落地“最后一公里”，推动人工智能技术更加有力地驱动加快建设交通强国。目前，已围绕智能驾驶、智慧公路、智能铁路、智慧民航、智能邮政、智能多式联运等10大方向，发布了第一批41个重点典型场景建设指引，正式启动了首批典型应用场景项目创建工作。

　　此次创新行动设置应用推广、创新示范、攻关突破3类场景。其中，应用推广类面向技术成熟、商业模式清晰、行业有普遍需求的场景，由“场景所有方”牵头，推动规模化落地，形成可复制、可推广的行业通用解决方案。创新示范类重点推进成熟技术的系统集成和跨领域融合，同样由“场景所有方”牵头，打造高水平标杆；攻关突破类瞄准行业核心技术短板，由“人工智能科技企业”牵头，行业用户提供真实测试场景和业务验证。这次创新行动坚持开放式、普惠制原则，不设名额限制、不搞评比，符合标准的项目纳入创新成果库，并通过政策指导、标准服务、成果推广等多种方式给予扶持。

　　同步推进数据与安全体系建设

　　徐文强指出，“一网四化”是当前及今后一段时期综合交通高质量发展的主题主线，“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动是对行业既有成熟实践的提炼，是支撑“一网四化”落地的核心技术引擎，有清晰的发展路径。在具体成效方面，广西北部湾港以人工智能融合智能调度，集装箱铁水联运中转停留时间压缩了20%以上。云南、福建等多地推行大件运输智能审批，将审批时限从平均7个工作日压缩至24小时内，高频场景实现“秒批”，材料人工核验工作量下降了70%以上。青岛港自动化码头应用智能调度系统，单箱作业能耗较传统码头降低15%以上。

　　同时，交通运输部将会同国家数据局实施行业高质量数据集建设“百数争先”创新行动，争取用3至5年形成规模可观、模态丰富的高质量数据资源地图，构建供给有力、流通高效、安全可靠的行业数据资源体系；出台《“人工智能+交通运输”应用安全指引》，明确包容审慎、风险导向、敏捷治理等六大安全治理原则，筑牢安全底线。

　　第二届智能体大赛与场景创新双向联动

　　徐文强介绍，第二届综合交通运输大模型智能体创新应用大赛已吸引1622个团队注册、报名过万人、征集作品1287件，较首届均实现翻番。大赛将与场景创新行动形成“双向联动、闭环转化”机制，场景为大赛选手“出题”，为成果提供“试验场”和“孵化器”，通过场景牵引供需精准对接，助力赛事创新成果从方案雏形走向成熟应用。

　　关于下一步目标，徐文强表示，到2030年将开放一批高价值应用场景，形成一批高水平算法模型，涌现一批“人工智能+交通运输”新基础设施、新技术装备、新服务模式、新产业形态，使人工智能更加有力支撑交通运输高质量发展和高水平安全，更好引领发展交通运输新质生产力。

　　全媒记者 王奕萱